Google использует старые новостные сообщения и искусственный интеллект для прогнозирования внезапных наводнений

Внезапные наводнения являются одними из самых смертоносных погодных явлений в мире, ежегодно убивая более 5000 человек. Они также являются одними из самых трудных для предсказания. Но Google считает, что он решил эту проблему маловероятным образом — прочитав новости.

Чтобы решить эту проблему, исследователи Google использовали Gemini — большую языковую модель Google — для сортировки 5 миллионов новостных статей со всего мира, изолируя сообщения о 2,6 миллионах различных наводнений и превращая эти отчеты в геотегический временный ряд, получивший название «Groundsource». По словам Гилы Лойке, менеджера по продуктам Google Research, компания впервые использовала языковые модели для такой работы. Исследование и набор данных были опубликованы в четверг утром.