Компания Сбер представила методику Green-VLA, позволяющую создавать автономных роботов, способных видеть, понимать текстовые инструкции и выполнять действия без деградации поведения. Методика основана на нейросети ГигаЧат и связывает зрение, текст и действие. Продемонстрирована стабильная работа робота Грин в течение более 10 часов на AI Journey 2025. Green-VLA построена на основе нейросети ГигаЧат и включает в себя обучение роботов пониманию окружающего мира через камеры, интерпретации текстовых инструкций и преобразованию слов в точные движения. Открытый доступ к методике был опубликован на Hugging Face, где она стала главной статьей дня, обойдя работы Moonshot AI и американских университетов. Эффективность подхода подтверждена на бенчмарках Simpler Fractal и CALVIN. Сбер представил руководство [https://huggingface.co/papers/2602.00919](https://huggingface.co/papers/2602.00919).

TrendWatching: Сообщает о разработке Green-VLA и успешной работе робота Грин, подчеркивая интерес к технологии со стороны инженеров и исследователей.
Техномотель: Подчеркивает значимость разработки Green-VLA, отмечая, что она обошла работы Moonshot AI и американских университетов, и акцентирует внимание на открытости методики.
Нейродвиж: Сообщает о руководстве по созданию автономных роботов и подтверждает успешную проверку подхода на практике, а также отмечает попадание руководства в лидеры дня на Hugging Face.