Различия между языковыми моделями и моделями мира для робототехники
👀 Нейросеть может убедительно нарисовать комнату, но при смене ракурса переставить окно на другую стену.
Чтобы робот смог ориентироваться в реальном помещении, пространственный ИИ должен научиться «понимать» устройство окружающей среды и предсказывать последствия действий.
В новых карточках «Крипториума»
разбираемся, чем модели мира отличаются от языковых, зачем беспилотники тренируют в воображаемой среде и как ИИ находит в ней лазейки вместо освоения полезных навыков.
Новости |
AI |
YouTube