13 июня 2026 года 12:16. Ученые из Сыктывкарского государственного университета имени Питирима Сорокина разработали ИИ-модель для прогнозирования смертности при остром коронарном синдроме. Алгоритм на базе CatBoost проанализировал 28 клинических параметров данных 13,3 тысяч пациентов. Новая модель показала точность AUC-ROC 0,961, что выше показателя традиционной шкалы GRACE (0,919). Несмотря на успешные испытания, технология еще не готова к широкому клиническому внедрению. Следующим этапом работы станет проведение масштабных мультицентровых клинических исследований для подтверждения эффективности метода.