12 июня 2026 года 19:16. Ученые из Сыктывкарского государственного университета имени Питирима Сорокина разработали ИИ-модель для прогнозирования риска смертности при остром коронарном синдроме. Алгоритм на базе машинного обучения CatBoost проанализировал данные 13,3 тысячи пациентов по 28 клиническим параметрам. Точность модели (AUC-ROC 0,961) оказалась выше традиционной шкалы GRACE (0,919). Исследователи отметили, что технология требует дальнейших мультицентровых клинических исследований перед широким внедрением в медицинскую практику.